Tokom 2021. godine, OpenAI je predstavio DALL-E, dubinski model učenja koji može generisati realistične slike na osnovu tekstualnih upita. Ovo je bio prvi široko priznat i komercijalni alat za generativnu veštačku inteligenciju. Od tada, stotine alata vezanih za generativnu veštačku inteligenciju u medijima i drugim oblastima su pušteni u opticaj, sa primenama u svim sferama, uključujući umetnost, muziku, marketing, zabavu i druge.
Ako se pitate šta je generativna veštačka inteligencija, ukratko ćemo to objasniti u nastavku.
Generativna veštačka inteligencija je specijalizovana oblast veštačke inteligencije koja koristi napredne algoritme za generisanje realističnog teksta, zvuka, slika ili video snimaka. Posebno treba istaći da se generativna veštačka inteligencija javlja od 2014. godine kada su predstavljeni GAN-ovi (Generativne antagonističke mreže). GAN-ovi su bili najraniji modeli koji su mogli generisati slikovite slike ljudi koji ne postoje. Nakon toga, VAE (Varijacioni autoenkoderi), modeli difuzije i modeli transformatora postali su osnova generativne veštačke inteligencije.
Generativna veštačka inteligencija je dobila veliku pažnju u novembru 2022. godine kada je OpenAI predstavio ChatGPT – Veliki jezički model (LLM – Large Language Model) koji može generisati tekst sličan ljudskom i može voditi zanimljive razgovore. Samo pet dana nakon puštanja u rad, ChatGPT je prešao milion korisnika.
Razmotrimo kako su modeli generativne veštačke inteligencije unapredili medije i zabavnu industriju.
Generativni AI u medijima i zabavi – 4 najveće primene
Do 2030. godine, očekuje se da veštačka inteligencija postane tržište vredno 1,5 biliona dolara, sa uticajem na sve glavne industrije, uključujući medije i zabavu koji su na čelu tog uticaja veštačke inteligencije. Na primer, veštačka inteligencija u društvenim medijima će sama dostići vrednost od 12 milijardi dolara do 2031. godine. Sve više potrošača sada preferira interakciju sa chatbotovima koji koriste veštačku inteligenciju kako bi dobili trenutne odgovore na svoja pitanja. Marketari sve više koriste veštačku inteligenciju u svojim reklamnim kampanjama.
Razmotrimo neke od glavnih primena veštačke inteligencije u medijima.
-
Pisanje sadržaja pomoću veštačke inteligencije
Kreativno pisanje je najslavnija primena generativne veštačke inteligencije. Veliki jezički modeli poput ChatGPT-a su potpuno uklonili blokadu pisanja inspirišući nove puteve kreativnosti. Novinari, scenaristi, copywriteri za društvene mreže i blogeri mogu koristiti velike jezičke modele za stvaranje uzbudljivog sadržaja.
Međutim, generisanje sadržaja uz pomoć veštačke inteligencije izazvalo je debatu o tome da li će pretraživači poput Google-a rangirati takav sadržaj. Google je nedavno izneo svoj stav da će rangirati sadržaj na osnovu stručnosti, iskustva, autoriteta i pouzdanosti, bez obzira na to kako je generisan. Ali, ukoliko neko planira da koristi veštačku inteligenciju kako bi manipulisao rezultatima pretrage, to neće funkcionisati.
-
Generisanje slika pomoću veštačke inteligencie
Modeli generisanja slika poput Stable Diffusion, DALL-E i Midjourney mogu generisati visokokvalitetne, hiperrealistične slike na osnovu prirodnih jezičkih upita. U medijskoj i zabavnoj industriji, kreatori sadržaja mogu koristiti ove slike u blogovima, člancima, objavama na društvenim mrežama i oglasima. Ovo ne samo da može smanjiti troškove produkcije, već donosi i više kreativnosti umetnikovom radu. Pored toga, ove slike mogu se koristiti kao upite za generisanje video zapisa uz pomoć veštačke inteligencije.
-
Produkcija filmova pomoću veštačke inteligencije
Nedavno su 28 Squared Studios, u saradnji sa Moon Ventures, kreirali kratki film „Bezbedna zona“ koji je napisao i režirao ChatGPT. ChatGPT je obezbedio scenarijo za svakog lika, poziciju kamere, kostime i izraze lica. „Bezbedna zona“ je prvi primer korišćenja veštačke inteligencije u filmskoj industriji. U budućnosti možemo očekivati da vidimo potpuno generisane filmove od strane veštačke inteligencije.
Producenti filma kažu da su stvorili ovaj film kako bi istakli potencijal saradnje između generativne veštačke inteligencije i ljudi, pokazujući kako mogu zajedno raditi na stvaranju visokokvalitetnog sadržaja. Dodatno, ovaj kratki film pruža uvid u budućnost pripovedanja priča, nudeći uvid u harmoničnu koegzistenciju ljudi i veštačke inteligencije unutar kreativne oblasti.
-
Martketing uz pomoć veštačke inteligencije
Veštačka inteligencija može analizirati velike količine marketinških podataka kako bi potvrdila šta funkcioniše, a šta ne funkcioniše u industriji marketinga. Prema istraživanju iz 2023. godine, 73% marketing menadžera koristi alate za generativnu veštačku inteligenciju u B2B i B2C marketingu. Veštačka inteligencija može pomoći marketarima da identifikuju ponašanje kupaca na osnovu povratnih informacija i generišu ubedljiv i angažovan tekst, sliku ili video sadržaj.
Generativna veštačka inteligencija u videografiji – Nova era
U poslednje vreme je pušteno u opticaj mnogo modela i alata generativne veštačke inteligencije koji revolucionizuju polje videografije. Neki istaknuti alati su:
- Runway Research je kreirao model nazvan „Gen-2“ koji može stvarati originalne video zapise na osnovu teksta, slika ili video klipova.
- U martu 2023. godine, Google Research je u saradnji sa Hebrejskim univerzitetom u Jerusalimu predstavio Dreamix, difuzijski model koji autori mogu koristiti za uređivanje videa i izvođenje pokreta na osnovu teksta.
- Nvidia, američka tehnološka kompanija koja proizvodi i dizajnira grafičke procesorske jedinice (GPU), predstavila je svoj model za pretvaranje teksta u video. Model koristi Latent Diffusion Models za kreiranje visokokvalitetnih video zapisa.
- Umetnici koriste kombinaciju ovih alata za generativnu veštačku inteligenciju u videografiji za stvaranje muzičkih video zapisa.
Iskorišćavanjem mogućnosti generativne veštačke inteligencije u produkciji video zapisa, autori mogu prilagođavati vizuelne estetike kako bi stvorili uzbudljivo iskustvo za svoje gledaoce.
Prihvatanje generativne veštačke inteligencije
Sadržaju koji stvara generativna veštačka inteligencija, posebno slike i video zapisi, nedostaje savršenstva. DALL-E i Stable Diffusion ponekad stvaraju izopačena lica. Stoga je potrebno ljudsko učešće kako bi se poboljšao i kreirao finalni sadržaj. Iako postoje neka ograničenja u alatima za generativnu veštačku inteligenciju, brzina kojom se ovi AI sistemi razvijaju je impresivna.
Da li treba da budemo zabrinuti zbog generativne veštačke inteligencije u medijima – Rizici
Uprkos ogromnim prednostima generativne veštačke inteligencije kao što su efikasnost, personalizacija i skalabilnost, postoji i potencijalni rizici i negativne strane povezane sa njom. To su:
-
Gubitak poslova
Prema Goldman Sachs-u, 300 miliona poslova će biti zamenjeno veštačkom inteligencijom do 2025. godine. Veštačka inteligencija je pokazala sposobnost za kreativnost i poslove koji su ranije smatrani isključivo ljudskim. Ako se ne kontroliše, sistemi veštačke inteligencije mogu izazvati ozbiljan ekonomski pad.
-
Lažni sadržaj
Godine 2018., reditelj Džordan Pil i BuzzFeed su objavili izuzetno realistični „deepfake“ video bivšeg predsednika Sjedinjenih Američkih Država Baraka Obame. Cilj videa je bio podizanje svesti o potencijalnoj zloupotrebi veštačke inteligencije. Istaknuto je koliko je lako koristiti nečije lice i glas kako bi se širile lažne priče i dezinformacije.Nedavno, slike generisane veštačkom inteligencijom na kojima je bivši predsednik Tramp zadržan od strane policije su postale viralne. Kreator Eliot Hjuz potvrdio je da su slike generisane pomoću MidJourney modela.
Stoga, upotreba veštačke inteligencije u medijima može dovesti do ogromnog priliva lažnog sadržaja koji će biti teško verifikovati i regulisati.
-
Intelektulna svojina i autorska prava
Određivanje vlasništva i prava nad sadržajem generisanim veštačkom inteligencijom je teško bez jasnih zakonskih propisa. Na primer, zbog problema sa autorskim pravima, Getty Images je zabranio ubacivanje sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom na platformu. Pored toga, Getty Images je tužio Stability AI Inc., tvrdeći da su koristili 12 miliona slika iz njihove baze podataka bez dozvole ili naknade.
Šta nas čeka?
Generativna veštačka inteligencija je nesumnjivo revolucionarna. Ona pomaže kreativcima u mnogim industrijama, posebno medijima, da unaprede svoju kreativnost i produktivnost. Iako je budućnost generativne veštačke inteligencije uzbudljiva, takođe izaziva zabrinutost.
Elon Musk i još 32.000 lidera tehnološke industrije i developera veštačke inteligencije potpisali su peticiju koja ima za cilj zaustavljanje proizvodnje AI modela jačih od GPT-4 na period od šest meseci. Ideja je da se vlastima i donosiocima odluka pruži dovoljno vremena da izgrade robustne okvire za upravljanje veštačkom inteligencijom koji mogu umanjiti rizike vezane za AI, a istovremeno omogućiti inovacije.